新聞中(zhōng)心
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互聯生(shēng)活
越來越多的消費(fèi)者采用“永遠在線,始終連接”的生(shēng)活方式,互聯生(shēng)活這一(yī)關鍵的新興趨勢給物(wù)流業帶來了的巨大(dà)機遇。擁有智能鎖的家庭正在使用像Amazon Key這樣的新型服務,即使家裏沒人,遞送人員(yuán)也可送貨到家!安裝了Alexa、Siri等語音助手的智能冰箱置有自動補貨模式,将自動訂購冰箱内缺少的食材。事實上,據估計,到2020年約有超過50%的商(shāng)品可通過家庭聯網自動補貨。
新一(yī)代無線網絡
新一(yī)代無線網絡的發展将進一(yī)步助長消費(fèi)者的這種行爲。雖然物(wù)聯網并不是一(yī)個新趨勢,但最近無線技術與無線網絡的突破使得它的應用更加廣泛。新型網絡,如5G網和低功耗廣域網,可實現室内和室外(wài)應用的無縫連接。例如,低能耗的NB-IoT和Sigfox等應用程序,提高了電(diàn)池壽命,擴大(dà)了區域覆蓋範圍。由于設備電(diàn)池壽命在物(wù)聯網部署中(zhōng)起着關鍵作用,物(wù)流資(zī)産監測以及全球範圍内的跟蹤、狀況監測能力都将得到改善。
虛拟現實與數字雙胞胎
着眼于用戶設計、模拟和評估物(wù)流環境的需求,虛拟現實與數字雙胞胎應用得到進一(yī)步的發展。數字雙胞胎,即通過物(wù)聯網以數字化的方式拷貝一(yī)個物(wù)理對象。從可視化整個虛拟城市,到制造供應鏈和工(gōng)廠流程的雙胞胎,數字雙胞胎在新加坡得到了廣泛運用。有了這對雙胞胎,不論是工(gōng)廠産能、周期時間還是庫存管理和吞吐量,操作團隊都能透明化監測全程。很快,供應鏈将能夠發現、應對現實世界中(zhōng)數字雙胞胎所發現的問題。從維護到監測包裹狀态,供應鏈在數字雙胞胎的幫助下(xià)會更加快速、敏捷。
低成本傳感器解決方案
像低成本傳感器解決方案這樣的趨勢與解決方案的關聯度日益緊密,從快速高效貨運測量的尺寸标注,到智能可穿戴設備跟蹤工(gōng)人健康和安全,這兩者正在實施以改進今後的操作。通過自動化質量檢驗與單項周期計數,先進的計算機視覺和深度學習将進一(yī)步提高操作的準确性。
人工(gōng)智能
人工(gōng)智能的影響已遠遠超出了後台程序的簡單自動化。人工(gōng)智能不僅支持預測操作(例如使用線上商(shāng)店(diàn)的數據來預測業務量頂峰期以制定需求計劃),而且給客戶帶來了全新的體(tǐ)驗。比如說,使用Amazon Echo智能音箱的客戶可以詢問DHL他們的包裹在哪兒,并可即使獲得物(wù)流更新。
大(dà)數據分(fēn)析
大(dà)數據分(fēn)析在未來5年内至關重要。事實上,DHL的分(fēn)析實驗室正在測試機器學習和智能分(fēn)析,開(kāi)發供應鏈預測解決方案;與此同時,實驗室也在規劃庫存計劃的需求模式,預測基于溫度漂移的車(chē)道風險。該實驗室最近制造了一(yī)個可幫助制造商(shāng)獲得其供應鏈數據的分(fēn)析模型,以更好地描述和預測需求。該模型使用機器學習來預測客戶訂購特定産品的時間和數量。初步結果表明,此模型可提高了成交率與客戶滿意度。分(fēn)析在供應鏈數據中(zhōng)的應用也可以适用于溫敏貨物(wù)的運輸。藥品等商(shāng)品溫度控制不善可能會危及生(shēng)命。我(wǒ)(wǒ)們的團隊甚至已經成功地衆包了分(fēn)析解決方案,這些方案可以預測何時運輸路線上會存在運輸風險。
智能集裝箱化
智能集裝箱化和智能包裝解決方案也在不斷湧現。标準集裝箱已經改變了全球航運,但是模塊化的、靈活的、連接的新型格式将使其更加敏捷高效。即使是城市物(wù)流,也需要标準集裝箱來滿足不斷增長的需求,因爲要打包包裹以便在城市内送貨和退貨。随着集裝箱成爲最後的運輸方式(例如Swift Box或試用模型),它們也可以重新裝載出站貨件或退貨包裹,從而産生(shēng)新的包裝概念。随着貨物(wù)數量增加,智能集裝箱和智能包裝對于高效供應鏈和廢棄物(wù)管理是必不可少的。